大力發展工業互聯網平臺 助力制造業高質量發展
發布時間：2020-07-30 信息來源：人民郵電報 發布人：zhangzhi 點擊：
當前，全球工業互聯網平臺持續保持創新活躍發展態勢，各國領先企業持續推出平臺創新產品，不斷通過深化合作補強平臺能力，并在此基礎上加快海外市場擴張。我國平臺在國家政策引領下，核心能力得到顯著提升，涌現出一批創新解決方案和應用模式，生態建設也取得初步進展，但由于工業化歷程短、工業基礎薄弱，平臺整體競爭力仍與國外存在差距。未來，我國需要加大工業互聯網平臺支持力度，通過“補短板、促應用、筑生態”優化平臺體系，支撐制造業高質量發展。工業互聯網平臺取得長足進展
自2017年11月國務院印發《深化“互聯網﹢先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，我國工業互聯網創新發展戰略深入推進，平臺產業不斷壯大，工業應用日益豐富，平臺生態不斷繁榮。
平臺政策體系不斷完善，頂層規劃日益成熟。工信部相繼出臺了一系列支撐平臺發展的配套政策，如《工業互聯網平臺建設及推廣指南》《工業互聯網平臺評價方法》等，引領我國平臺創新推廣。通過實施工業互聯網平臺培育工程，支持建設工業互聯網平臺測試驗證、公共服務、關鍵標準體系，2018年-2019年累計支持了124個項目，資金達到22.6億元，帶動社會資本投資總計170億元；開展平臺方向試點示范工作，加快平臺復制推廣，2018年-2019年累計遴選了75個平臺融合應用試點示范項目。
平臺供給能力不斷提升，數字化賦能作用越發凸顯。在工業設備連接方面，“十大雙跨平臺”平均工業設備連接數量達到80萬臺，平臺連接性能持續提升。在數字化工具供給方面，我國工業應用場景齊全，“雙跨”平臺App數量平均已達3500個，在設計、生產、管理、運維環節均涌現出一批創新企業和解決方案。在融合創新方面，我國企業持續推動5G、AR/VR、區塊鏈等新一代信息技術與平臺融合研發突破，湖北三寧公司、華為、海爾分別實現“平臺﹢5G”“平臺﹢AR/VR”“平臺﹢區塊鏈”技術融合應用，提升了平臺數據傳輸速率和安全可靠性。
平臺應用日益豐富，產業賦能價值不斷釋放。在供應鏈端到端信息協同方面，傳化智聯平臺實現物流信息匹配，提供端到端全鏈條物流配送效率。在生產運營優化方面，富士康通過部署平臺和智能裝備將貼裝生產線工人減少92%，效率提升了2.5倍。在工業設計和制造能力協同方面，航天云網基于平臺實現協同設計，提高設計效率。在工業和服務業跨界融合方面，樹根互聯與久隆財險合作，根據車輛數據開展保險理賠、二手設備價值評估等業務，釋放產融數據價值。
平臺合作開始顯現，生態構建逐漸繁榮。在企業能力互補合作方面，騰訊云攜手華龍訊達打造木星云平臺，騰訊云提供云平臺服務，華龍訊達提供數據采集和工業App解決方案，實現IT與OT技術融合，共同為客戶提供高質量平臺服務。在產業協同合作方面，航天科工、中石油、國家電網等28家中央企業打造工業互聯網融通平臺，加快構筑信息互通、資源共享、作業協同能力。在開發者和解決方案商生態構建方面，海爾、工業富聯等企業紛紛基于平臺打造開發者社區，吸引開發者入駐，匯聚細分場景工業App并賦能行業用戶。阿里打造“1﹢N”平臺體系，目前已入駐600多家工業技術服務商，能夠提供多場景應用。
工業互聯網平臺仍面臨挑戰
盡管我國工業企業基于平臺的智能化生產取得了長足進展，但受限于工業化歷程短、工業底子薄、技術基礎差，在部分領域仍與國外差距明顯，面臨以下挑戰。
平臺解決方案與服務能力仍然薄弱。相比于國外巨頭立足核心領域持續整合產品線，打通數據鏈，強化基于平臺的端到端解決方案，我國平臺在部分關鍵技術環節滲透不足，機理模型與數字化工具融合仍需積累沉淀。
平臺關鍵技術與國外相比存在差距。傳統工業企業技術薄弱，核心模型算法的創新能力缺失。如在CAD、CAE工具市場占有率方面，國外廠商占據了全球市場的70%，主要有ANSYS、達索等國外巨頭。
平臺商業模式和可持續運營能力不足。目前我國工業互聯網平臺發展尚處于技術和資源培育期，整體來看，項目型平臺企業短期內可依靠項目經費持續運營；純平臺運營企業，特別是初創型企業短期內難以找到盈利模式實現商業閉環，主要靠資本維持。
平臺相關人才、開發者和行業標準等配套資源欠缺。在平臺架構、機理模型、數據算法和融合應用方面急需跨越工業與ICT技術領域的復合型人才，我國商業互聯網積累的管理、產品和技術性人才資源的復用性不足。平臺標準化進度仍需推進，在平臺互聯互通、協議接口等方面仍需發揮政產學研聯合優勢，加快核心標準制修訂。
多舉措推進工業互聯網平臺發展
一是加大平臺技術創新，補齊平臺發展基礎短板。充分利用工業互聯網創新發展工程專項資金，支持企業、高校和研究院所不斷沉淀核心工業機理模型和算法，積極研發人工智能、區塊鏈、AR/VR等新興技術與平臺的集成融合，培育平臺，創新解決方案。
二是持續完善平臺體系，強化平臺核心能力。強化基礎共性平臺的設備接入、資源管理與應用開發能力，促進工業模型與數據科學深度融合，打造高價值工業App及解決方案。引導行業、區域賦能平臺，深化經驗知識積累，帶動行業、區域數字化水平整體提升。鼓勵企業開展企業級平臺建設，重點圍繞強化數據管理分析，推進智能化應用部署。鼓勵平臺間數據共享、功能調用和服務互認，形成優勢互補、協同合作發展格局。
三是加強平臺資源聚集，推動平臺應用普及。推動平臺企業整合數據、模型、工具、資金等各類要素，加大協同制造、共享制造、工業金融等新模式、新業態的創新力度。鼓勵平臺企業與獨立軟件開發商、系統集成商、制造企業深度合作，形成多主體協同發展機制。
四是夯實平臺公共服務，構建平臺發展生態。打造面向技術創新、成果轉化、產業監測、能力交易的公共服務體系。積極構建開發者社區，為第三方開發者提供友好的開發環境，吸引開發者入駐，持續推動平臺應用創新。充分發揮聯盟、協會的橋梁紐帶作用，整合各方主體資源，推動平臺可持續創新發展。
五是深耕重點垂直行業，發揮平臺的降本增效作用。圍繞重點行業生產特點和企業痛點，融合創新形成系統解決方案，比如圍繞高端裝備制造業供應鏈協同、鋼鐵行業節能減排、石化行業工藝優化和安全監控等，充分發揮平臺牽引制造業數字化轉型和降本、提質、增效的核心價值。
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