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    人工智能為能源領域減排添動力
    發布時間:2020-12-18      信息來源:中國石油新聞中心      發布人:zhangzhi      點擊:

    近日,歐洲電力行業協會Eurelectric發布報告稱,在能源系統中應用人工智能將有助于提高可再生能源利用效率,對于全球能源轉型大有裨益。隨著全球對抗氣候變化行動走向深入,已經有越來越多的能源企業將開發人工智能納入其氣候戰略之中。

      “火”遍能源圈

      據Eurelectric預測,到2050年,全球將有超過80%的電力來自可再生能源,如果能夠將人工智能中的預測算法與可再生能源相結合,將有效緩解風電、光伏間歇性發電帶來的問題,從而提高能源系統的穩定性。

      該機構在研究中表示,應用人工智能將有助于電網精確預測用電負載,進而提供預測性維護措施,隨著用戶使用端數據逐漸積累,人工智能也能夠提供更為精確的電力供需解決方案。

      與此同時,智能電表以及先進傳感器技術可從系統中獲取實時數據,進而允許人工智能實現需求響應并提供靈活性服務。這樣一來,客戶需求與可再生能源發電匹配精確度將有效提升。

      國際數據集團預測,今年全球范圍內人工智能市場收入將達到1565億美元,同比增長12.3%;而到2024年,這一市場將以17.1%的復合年增長率增至3000億美元。在人工智能市場蓬勃發展的情況下,Eurelectric預測,未來5年,全球能源企業中約有81%將啟用人工智能技術,而隨著技術不斷進步,能源企業也將從中獲利。

      多元化應用場景助力減排

      據了解,目前最具代表性的人工智能應用場景包括優化能源消費平臺、自動識別缺陷、預測故障以及追蹤工業現場的泄漏等。而在全球對抗氣候變化行動加速之時,人工智能對于減排的作用也已開始顯現。

      今年11月,凱捷研究院(CRI)也曾發布報告指出,將人工智能整合進能源系統將有助于全球減排。CRI針對全球800家企業進行的調研發現,過去兩年里,使用了人工智能技術的企業能源利用效率較未使用的提高了約11%,溫室氣體排放量則降低約13%。

      有分析認為,與碳捕捉與封存、使用可再生能源等其他碳減排手段相比,人工智能并不局限于終端碳減排,而是能夠在全產業鏈上實現更為多元化的減排場景。在業內人士看來,隨著全球數字技術越來越發達,包括人工智能、5G、區塊鏈等先進技術的應用場景都將越來越廣闊,并將在全球對抗氣候變化的行動中發揮關鍵作用。

      業界呼吁加強安全防護

      不過,在人工智能“滲透”各行各業之時,行業機構也提醒稱,數據安全應該成為企業關注的重點,特別是能源企業。

      Eurelectric指出,對于人工智能而言,獲取高質量的數據是其“生命力”所在,但大量的數據需要更加精密的儲存方式以及分析工具,同時行業也更需要有一定的政策約束,希望政策制定者盡快出臺方案以保護用戶隱私。

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