“隨著云計算的持續成熟，云計算在產業界的‘虹吸效應’開始顯現?！痹谌涨芭e辦的“2021年可信云大會”上，中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚在對《云計算白皮書》進行解讀時指出了這一趨勢。這是中國信通院第七次發布云計算白皮書，白皮書對于云計算產業發展重要趨勢進行了深入剖析。
栗蔚表示，云計算正在給軟件架構、融合新技術、算力服務、管理模式、安全體系、數字化轉型等帶來深刻變革。當前，云計算發展日益成熟，逐步邁入“深水區”。統計數據顯示，2020年，我國云計算市場呈爆發式增長，整體規模達到2091億元，增速達56.6%。從發展歷程來看，云計算走過了2006年到2010年的形成期、2010年到2015年的發展期、2015年到2020的應用期，邁入成熟期。
云計算已經成為數字化轉型的基石和樞紐。栗蔚介紹，一方面，以云計算技術為承載，融合多種數字技術打造數字基礎設施一體化云平臺，賦能各行業企業、各業務板塊轉型發展，滿足海量多樣化客戶群體的個性化需求；另一方面，針對企業通用業務單元管理系統、核心業務系統，深入運用云計算技術對業務應用底層資源進行有效整合，實現應用系統的集成融合，打破業務單元之間的壁壘，實現業務單元間協同共享。
栗蔚認為，云計算正在改變軟件架構，打造IT新格局。云計算對軟件工程進行了由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。云計算為軟件架構帶來了分布式、解耦合和工程化三個特性，解耦合的組件（微服務、中間件）以分布式的形態提供服務，DevOps解決方案打造工程化的開發流程，對軟件工程進行由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。
與此同時，云計算融合新技術，帶動云原生進入黃金發展期。栗蔚介紹，云原生融合新型信息技術，改變數、智、算的應用方式。云原生帶動技術架構、應用效能、云化效益的全方位提升，傳統行業用戶逐步對外圍系統、次核心系統、核心系統進行不同程度的云原生化改造。云原生進一步降低技術門檻，深化云數融合、云智融合、高性能計算的發展，推動云數智高質量融合發展。
栗蔚表示，云計算正在整合網邊端操作系統，重新定義算力服務方式。算力服務由以云為基礎的全局化操作系統在端、邊、云多節點上獨立運行，完成自身功能后通過網絡進行交互和協同，完成算力的全部處理目標。云網邊端一體化根據數據處理的方式、網絡的性能、業務的類型等因素對計算和網絡資源進行服務編排，使各級算力的調度管理更為便捷靈活，全面提升算力服務水平。
“云計算促進業技融合，加速企業數字化轉型?！崩跷祻娬{了這一觀點。她表示，云平臺正在全面賦能企業業務單元數字化轉型。對于非數字原生企業而言，云平臺將各獨立業務環節軟件拆分、解構，實現跨業務模塊的協同，并促進業務與邊緣計算、物聯網、大數據等技術的深度融合，為企業內外客戶提供更加敏捷、精準、智能的生態服務；對于數字原生企業而言，業務與技術天生深入融合，通過一體化云平臺有效整合資源，實現技術通用能力的組件化、模塊化封裝，從而為業務創新提供高效、低成本的一體化服務支撐。
展望未來，栗蔚認為六大趨勢不容忽視，分別是云原生技術融合化、云網邊架構一體化、云安全信任體系化、云管理服務工具化、云軟件工程標準化、云平臺賦能數字化。
栗蔚表示，云計算正在給軟件架構、融合新技術、算力服務、管理模式、安全體系、數字化轉型等帶來深刻變革。當前，云計算發展日益成熟，逐步邁入“深水區”。統計數據顯示，2020年，我國云計算市場呈爆發式增長，整體規模達到2091億元，增速達56.6%。從發展歷程來看，云計算走過了2006年到2010年的形成期、2010年到2015年的發展期、2015年到2020的應用期，邁入成熟期。
云計算已經成為數字化轉型的基石和樞紐。栗蔚介紹，一方面，以云計算技術為承載，融合多種數字技術打造數字基礎設施一體化云平臺，賦能各行業企業、各業務板塊轉型發展，滿足海量多樣化客戶群體的個性化需求；另一方面，針對企業通用業務單元管理系統、核心業務系統，深入運用云計算技術對業務應用底層資源進行有效整合，實現應用系統的集成融合，打破業務單元之間的壁壘，實現業務單元間協同共享。
栗蔚認為，云計算正在改變軟件架構，打造IT新格局。云計算對軟件工程進行了由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。云計算為軟件架構帶來了分布式、解耦合和工程化三個特性，解耦合的組件（微服務、中間件）以分布式的形態提供服務，DevOps解決方案打造工程化的開發流程，對軟件工程進行由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。
與此同時，云計算融合新技術，帶動云原生進入黃金發展期。栗蔚介紹，云原生融合新型信息技術，改變數、智、算的應用方式。云原生帶動技術架構、應用效能、云化效益的全方位提升，傳統行業用戶逐步對外圍系統、次核心系統、核心系統進行不同程度的云原生化改造。云原生進一步降低技術門檻，深化云數融合、云智融合、高性能計算的發展，推動云數智高質量融合發展。
栗蔚表示，云計算正在整合網邊端操作系統，重新定義算力服務方式。算力服務由以云為基礎的全局化操作系統在端、邊、云多節點上獨立運行，完成自身功能后通過網絡進行交互和協同，完成算力的全部處理目標。云網邊端一體化根據數據處理的方式、網絡的性能、業務的類型等因素對計算和網絡資源進行服務編排，使各級算力的調度管理更為便捷靈活，全面提升算力服務水平。
“云計算促進業技融合，加速企業數字化轉型?！崩跷祻娬{了這一觀點。她表示，云平臺正在全面賦能企業業務單元數字化轉型。對于非數字原生企業而言，云平臺將各獨立業務環節軟件拆分、解構，實現跨業務模塊的協同，并促進業務與邊緣計算、物聯網、大數據等技術的深度融合，為企業內外客戶提供更加敏捷、精準、智能的生態服務；對于數字原生企業而言，業務與技術天生深入融合，通過一體化云平臺有效整合資源，實現技術通用能力的組件化、模塊化封裝，從而為業務創新提供高效、低成本的一體化服務支撐。
展望未來，栗蔚認為六大趨勢不容忽視，分別是云原生技術融合化、云網邊架構一體化、云安全信任體系化、云管理服務工具化、云軟件工程標準化、云平臺賦能數字化。
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