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工業互聯網包含網絡、平臺、數據、安全，它既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

網絡體系是基礎

工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。典型技術包括傳統的工業總線、工業以太網以及創新的時間敏感網絡（TSN）、確定性網絡、5G等技術。企業外網根據工業高性能、高可靠、高靈活、高安全網絡需求進行建設，用于連接企業各地機構、上下游企業、用戶和產品。企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統，主要包含信息（IT）網絡和控制（OT）網絡。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成。我國標識解析體系包括五大國家頂級節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。

平臺體系是中樞

工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據進行挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。

數據體系是要素

工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。

安全體系是保障

工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP、數據等多方面網絡安全問題，其核心任務就是通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比，工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境，網絡攻擊可直達生產一線。二是造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，安全事件影響嚴重。三是企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。

與消費互聯網相比，工業互聯網有著諸多本質不同，如連接對象不同、技術要求不同、用戶屬性不同等。工業互聯網面向千行百業，必須與各行業各領域技術、知識、經驗、痛點緊密結合，這不僅意味著工業互聯網的多元性、專業性、復雜性更為突出，也決定了發展工業互聯網非一日之功、難一蹴而就，需要持續發力、久久為功。